Que signifie "Hallucination conflictuelle de contexte"?
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Les hallucinations conflictuelles de contexte se produisent quand un grand modèle de langage (LLM) donne des réponses qui ne correspondent pas aux infos déjà fournies ou aux faits connus sur le monde. Ça peut arriver quand le modèle génère des réponses qui semblent sensées mais qui contredisent des déclarations précédentes ou des connaissances établies.
Pourquoi c'est important
Ce problème est important parce qu'en vrai, les gens se fient aux LLM pour obtenir des infos, y compris pour des questions de santé. Quand ces modèles donnent des réponses qui sont en conflit avec ce qui a été dit avant, ça peut créer de la confusion et donner des infos incorrectes.
Exemples
Par exemple, si un utilisateur demande les effets secondaires d'un médicament et que le modèle mentionne un effet secondaire qui a déjà été écarté dans des infos précédentes, ça crée un conflit de contexte. De telles erreurs peuvent induire les utilisateurs en erreur, surtout dans des domaines critiques comme la santé.
Comment aborder le problème
Les chercheurs cherchent des moyens de réduire les hallucinations conflictuelles de contexte. Ça inclut le développement de meilleures méthodes pour que les modèles gardent une trace des déclarations précédentes et donnent des réponses plus précises. Comprendre et résoudre ce problème est crucial pour améliorer la fiabilité des LLM dans la vie quotidienne.