Que signifie "Estimation Préalable"?

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L'estimation préalable est une méthode utilisée pour prédire ce qui pourrait se passer en se basant sur les infos existantes. Ça consiste à créer une idée de base ou une supposition avant de regarder de nouvelles données. Ce processus aide à construire des modèles qui comprennent mieux des situations complexes.

Dans de nombreuses tâches, surtout en apprentissage automatique, l'estimation préalable sert de point de départ. Elle collecte des infos d'exemples précédents ou de données générées pour créer un cadre. Ce cadre peut ensuite être ajusté quand de nouvelles données arrivent, améliorant ainsi la précision du modèle.

Utiliser l'estimation préalable est utile dans différents domaines. Par exemple, pour améliorer la qualité d'image ou faire en sorte que des modèles plus petits apprennent de plus grands, l'estimation préalable aide à poser une base qui guide l'apprentissage suivant.