Que signifie "EEM"?
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EEM signifie Module d'Amélioration d'Exemplaire. C'est un outil utilisé dans les tâches de vision par ordinateur pour améliorer la façon dont les systèmes identifient et gèrent des exemples de différents objets dans les images.
Comment ça marche, EEM ?
EEM aide les systèmes à trouver les meilleurs exemples d'objets en utilisant des modèles avancés qui relient les images et leurs descriptions. En faisant ça, EEM s'assure que le système peut gérer différents types d'objets sans avoir besoin d'aide ou d'infos supplémentaires.
Pourquoi EEM est important ?
EEM est important parce qu'il aide les systèmes de vision par ordinateur à mieux reconnaître les objets tout seuls. Cette capacité signifie que ces systèmes peuvent être plus utiles dans des situations réelles, où ils pourraient avoir besoin de compter ou d'identifier plein de types d'objets sans entraînement préalable.