Que signifie "Échantillonnage en plusieurs étapes"?

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L'échantillonnage multi-étapes est une technique utilisée dans la génération d'images pour produire des images de haute qualité avec moins d'effort. Au lieu de créer une image d'un coup, cette méthode décompose le processus en plusieurs petites étapes. Chaque étape peaufine un peu plus l'image, ajoutant des détails jusqu'à obtenir le résultat final.

Cette approche permet d'avoir un meilleur contrôle sur la qualité et l'apparence de l'image. Elle aide à résoudre les problèmes qui peuvent survenir lorsqu'on essaie de créer des images complexes en une seule fois. En prenant plusieurs étapes, la méthode peut améliorer progressivement l'image et corriger les erreurs faites plus tôt dans le processus.

L'échantillonnage multi-étapes est particulièrement utile lorsqu'on travaille avec des modèles avancés qui génèrent des images à partir de différentes entrées, comme des descriptions textuelles ou d'autres images. Ça aide à s'assurer que les images générées semblent réalistes et cohérentes, répondant aux attentes des utilisateurs.