Que signifie "Données au niveau agrégé"?

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Les données agrégées, c'est des infos qui combinent des points de données individuels en un résumé. Au lieu de regarder chaque personne ou observation séparément, ce type de données montre les tendances ou les schémas globaux d'un groupe.

Par exemple, quand tu étudies toute une classe d'élèves, au lieu de te concentrer sur le score de chaque élève, tu pourrais regarder la moyenne de la classe entière. Ça aide à voir comment le groupe se débrouille plutôt que de se focaliser sur une seule personne.

Ce genre de données est utile dans plusieurs domaines, comme le marketing et les études de santé. En marketing, les entreprises peuvent regarder les chiffres de ventes globaux pour comprendre l’efficacité de différentes campagnes publicitaires. Dans la recherche en santé, les scientifiques analysent souvent des données agrégées pour évaluer l’efficacité des programmes, comme ceux qui visent à améliorer la santé des enfants.

Mais attention, même si les données agrégées donnent une vue d'ensemble, elles peuvent aussi masquer des différences individuelles. C'est pour ça qu'il faut faire gaffe quand on interprète ce type de données. Ça peut suggérer des tendances, mais ça ne raconte pas forcément toute l'histoire sur ce qui se passe au niveau individuel.