Que signifie "Défenses passives"?

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Les défenses passives sont des techniques utilisées pour protéger les systèmes informatiques, surtout ceux qui utilisent l'apprentissage profond, contre les attaques sans perturber ou changer le comportement du modèle. Au lieu de ça, ces méthodes se concentrent sur le fait de rendre la tâche plus difficile pour les attaquants.

Un type courant de défense passive consiste à ajuster la façon dont les modèles apprennent. Par exemple, une méthode peut limiter l'attention d'un modèle sur des schémas nuisibles dans les données qui pourraient être utilisés pour des attaques. Ça peut aider le modèle à rester concentré sur des infos sûres et utiles.

Une autre stratégie est de mesurer à quel point un modèle est sensible à des entrées spécifiques. En comprenant quelles entrées pourraient poser problème, les développeurs peuvent faire des ajustements pour réduire le risque d'attaques. Comme ça, le modèle peut garder sa performance tout en réduisant les vulnérabilités.

En gros, les défenses passives visent à renforcer les modèles contre les attaques en ajustant leur processus d'apprentissage et en comprenant les risques potentiels, plutôt que de tenter de riposter directement quand une attaque se produit.