Que signifie "Dans le domaine"?

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Le terme "in-domain" fait référence à des données ou des exemples qui appartiennent à un domaine ou un sujet spécifique avec lequel un modèle a été conçu pour fonctionner. Par exemple, si un modèle de langage est entraîné pour comprendre des textes médicaux, toute information médicale qu'il traite est considérée comme in-domain.

Les modèles ont généralement de meilleures performances quand ils traitent des contenus in-domain, car ils ont appris des schémas et des contextes spécifiques à ce domaine. C'est pourquoi il est important d'utiliser des exemples in-domain lors de l'entraînement ou du perfectionnement des modèles, car cela les aide à rester précis et pertinents.

Dans certaines tâches, comme l'édition d'images ou la compréhension du langage, il est essentiel de garder le focus sur les éléments in-domain pour s'assurer que le modèle peut apporter des changements utiles ou produire des réponses correctes sans perdre son efficacité.