Que signifie "Contexte à long terme"?

Table des matières

Le Contexte à Long Terme (LTC) est une nouvelle méthode conçue pour aider les modèles d'analyse vidéo à comprendre les événements qui se passent sur une longue période. Quand on regarde de longues vidéos, c'est pas évident pour certains modèles de se souvenir de ce qui s'est passé avant, ce qui peut entraîner des détails importants manquants ou des erreurs.

En utilisant le LTC, ces modèles deviennent meilleurs pour repérer des événements inhabituels dans les vidéos. Au lieu de juste se concentrer sur des moments isolés, le LTC permet au modèle de regarder en arrière et de prendre en compte ce qui s'est passé avant, lui donnant une vue d'ensemble de la situation.

Cette approche aide non seulement à trouver des activités étranges ou anormales dans les vidéos, mais facilite aussi la tâche au modèle pour expliquer pourquoi il pense que quelque chose est inhabituel. Cette explication peut aider les utilisateurs à comprendre les raisons derrière la détection, rendant l'analyse vidéo plus transparente et utile.