Que signifie "Combiner des données"?

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Combiner des données, ça veut dire rassembler des infos de différentes sources pour avoir une vision plus claire. C'est super utile dans la recherche où chaque type de donnée a ses avantages et ses inconvénients. Par exemple, certaines études utilisent des essais contrôlés, qui sont cool pour prouver des liens de cause à effet, mais souvent, ils ont des échantillons de petite taille. Du coup, c'est compliqué de comprendre les effets sur des groupes de personnes plus petits.

D'un autre côté, les données d'observation viennent de situations du quotidien et sont plus faciles à collecter en grande quantité. Mais ce type de données peut parfois être trompeur parce qu'il peut y avoir des facteurs inconnus qui influencent les résultats.

En combinant ces deux types de données, les chercheurs peuvent améliorer leurs résultats. Cette approche mixte peut conduire à des estimations plus précises des effets des traitements et aider les chercheurs à prendre de meilleures décisions. Le processus consiste à ajuster soigneusement le poids de chaque type de donnée pour s'assurer que les résultats sont fiables.

Dans la pratique, cette méthode a été testée via des simulations et appliquée à des études réelles, montrant qu'elle peut vraiment améliorer les résultats de recherche tout en gardant des résultats dignes de confiance.