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Que signifie "Colonne vertébrale siamoise"?

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Un backbone siamois est un type de modèle utilisé en apprentissage automatique qui traite deux entrées en même temps. Ça fonctionne en partageant les mêmes réglages et la même structure pour les deux entrées, ce qui aide à les comparer efficacement.

Dans le contexte de l'analyse d'images, surtout quand on regarde les changements dans le temps, un backbone siamois peut aider à identifier les différences entre deux images de la même zone prises à des moments différents. En analysant ces images en parallèle, le modèle peut mieux reconnaître les changements et les motifs, ce qui conduit à des résultats plus précis.

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