Que signifie "Classe-Incrémentale"?

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L'apprentissage incrémental de classe, c'est une méthode pour que les ordis apprennent de nouvelles infos sans oublier ce qu'ils savent déjà. Imagine un ordi qui peut reconnaître différents sons. Quand il entend un nouveau son, il veut apprendre à le reconnaître tout en se souvenir des sons qu'il a appris avant.

Dans ce type d'apprentissage, l'ordi est entraîné avec quelques exemples pour chaque nouveau son. En apprenant de nouveaux sons, il utilise des caractéristiques spéciales appelées prototypes pour mieux les classer. Ces prototypes servent de points de référence qui améliorent la capacité de l'ordi à distinguer les différents sons.

Un aspect intéressant de l'apprentissage incrémental de classe, c'est l'idée de répétition. Dans la vraie vie, on entend souvent des sons familiers plusieurs fois. L'apprentissage incrémental de classe prend en compte ces sons répétés comme une partie du processus d'apprentissage. Ça aide l'ordi à peaufiner ses connaissances et à mieux performer.

En gros, l'apprentissage incrémental de classe, c'est pour aider les ordis à s'adapter à de nouvelles infos tout en gardant leur savoir passé, les rendant plus efficaces pour reconnaître les sons avec le temps.