Que signifie "Bruit statique"?

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Le bruit statique, c'est le genre d'erreur ou d'interférence qui se produit après qu'un processus de pensée ait été terminé. Dans le cadre de la formation des modèles pour effectuer des tâches, le bruit statique est limité à des zones spécifiques et ne change pas pendant le processus en cours.

Quand un modèle est formé, il reçoit divers exemples pour apprendre, mais parfois ces exemples ne sont pas tout à fait corrects ou ont des soucis. S'il y a du bruit statique, ça veut dire que certains de ces exemples contiennent des petites erreurs qui affectent la performance du modèle sur les tâches.

Le truc important avec le bruit statique, c'est que les modèles peuvent souvent bien le gérer. Ils peuvent toujours fonctionner et résoudre des problèmes efficacement, même s'il y a quelques erreurs dans les exemples qu'ils ont appris. Cependant, tous les types de bruit ne sont pas pareils, et certains peuvent poser des défis plus importants aux modèles.