Une nouvelle méthode pour améliorer la prévision des mouvements humains en utilisant les infos sur les objets autour.
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La science de pointe expliquée simplement
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De nouvelles méthodes de données synthétiques améliorent la précision et la compréhension de la détection d'objets basée sur le langage.
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Un outil efficace pour étiqueter des vidéos améliore l'entraînement à la détection d'objets.
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Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des hémorragies intracrâniennes en utilisant l'apprentissage faiblement supervisé.
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MaskUno améliore la précision dans la segmentation d'instance avec un traitement des classes indépendant.
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SAM2 améliore la segmentation IRM avec un minimum d'entrée utilisateur pour un meilleur diagnostic.
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Des recherches montrent que les gens préfèrent des boîtes englobantes plus grandes dans la détection d'objets.
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Une étude sur l'utilisation de boîtes englobantes pour prédire le comportement des objets dans des environnements changeants.
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Une étude sur l'amélioration de la sécurité des piétons grâce aux modèles de prédiction de comportement.
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L'intégration des infos de mouvement améliore la précision de détection d'objets dans les images.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des polypes pendant les coloscopies.
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Une nouvelle base de données et une technique améliorent le suivi des drones sans étiquetage manuel.
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Des chercheurs étudient les compétences de raisonnement spatial des Grands Modèles Multimodaux.
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Cette étude évalue les stratégies d'incitation pour la segmentation osseuse en utilisant des modèles SAM.
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L'attaque ABBG perturbe les trackers d'objets visuels utilisant la technologie des transformeurs.
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Cette méthode améliore la façon dont les ordis trouvent et suivent les gens dans les images.
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