Que signifie "Analyse de cas complète"?
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L'analyse des cas complets est une méthode utilisée en recherche quand il manque des infos. Au lieu d'essayer de deviner quelles pourraient être les données manquantes, cette approche ne regarde que les cas où toutes les données sont disponibles. Ça peut aider à obtenir des résultats clairs, mais ça a aussi ses inconvénients.
Quand est-ce utilisé ?
Les chercheurs utilisent souvent l'analyse des cas complets quand ils ont une étude avec beaucoup de gens, mais que certaines de leurs données ne sont pas complètes. Cette méthode aide à simplifier l'analyse et à la rendre plus facile à comprendre, surtout quand les données manquantes ne sont pas trop nombreuses.
Avantages
- Simplicité : C’est simple, car ça ne concerne que les cas avec des données complètes.
- Résultats clairs : Ça peut fournir des résultats clairs et faciles à interpréter, car ça évite des méthodes compliquées pour gérer les données manquantes.
Inconvénients
- Perte d'infos : En excluant les cas avec des données manquantes, les chercheurs risquent de perdre des infos importantes qui pourraient aider à comprendre le tableau complet.
- Risque de biais : Si les données manquantes ne sont pas aléatoires, les résultats peuvent être biaisés, ça veut dire qu'ils ne reflètent peut-être pas fidèlement ce qui se passe dans l'ensemble du groupe.
Quand c'est approprié ?
L'analyse des cas complets peut être un bon choix quand on comprend bien pourquoi les données manquent et que les cas manquants ne sont pas trop nombreux. Il faut faire attention et réfléchir à si cette méthode va donner des résultats qui représentent vraiment toute la population étudiée.