Que signifie "Aire sous la courbe précision-rappel"?
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L'aire sous la courbe de précision-rappel (AUC-PR) est un moyen de mesurer la performance d'un modèle, surtout quand certaines catégories sont beaucoup plus fréquentes que d'autres.
C'est quoi la Précision et le Rappel ?
Précision nous dit combien des éléments que le modèle a qualifiés de positifs le sont réellement. Une haute précision signifie que quand le modèle prédit quelque chose comme positif, c'est souvent juste.
Rappel nous dit combien d'éléments positifs réels le modèle a réussi à identifier. Un haut rappel signifie que le modèle a bien réussi à trouver la plupart des cas positifs.
Pourquoi Utiliser l'Aire Sous la Courbe ?
L'AUC-PR résume le compromis entre précision et rappel à différents niveaux de seuil. Une valeur AUC-PR plus élevée signifie que le modèle est meilleur pour faire la différence entre cas positifs et négatifs. C'est particulièrement utile dans des domaines comme la santé, où manquer un cas positif peut avoir de graves conséquences.