Que signifie "Adaptateur"?
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Adaptor est une nouvelle approche dans la technologie de la santé qui aide les ordinateurs à comprendre les images et les rapports médicaux. Au lieu de devoir utiliser une quantité énorme de puissance de calcul pour apprendre un modèle depuis le début, Adaptor garde les connaissances médicales existantes dans les modèles antérieurs en conservant leurs parties essentielles inchangées.
Comment ça marche
Avec Adaptor, seule une petite partie du système est mise à jour pour apprendre à relier les images et le texte. Ça rend le processus plus simple et plus rapide tout en obtenant de bons résultats. En ne changeant pas les parties principales du système, Adaptor peut utiliser ce qui a déjà été appris sans perdre des infos importantes.
Avantages
Utiliser Adaptor permet des temps d'entraînement plus rapides et nécessite moins de données. En fait, testé avec juste un tout petit échantillon de données, il a mieux performé que beaucoup de modèles plus gros qui utilisaient des ensembles de données complets. Ça en fait un choix intelligent pour des tâches comme la classification et la segmentation d'images médicales de manière efficace tout en économisant des ressources.