Yuankai Wu

Floss améliore l'apprentissage de la représentation dans les données de séries temporelles périodiques.

MSGNet améliore les prévisions en capturant des relations complexes dans les données de séries temporelles.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.

Un modèle qui remplit efficacement les valeurs manquantes dans les données de séries chronologiques.

Nouveau cadre améliore les prédictions en analysant des séries de données interconnectées.