Yoonho Lee

AutoFT améliore la performance des modèles sur des données inédites grâce à des techniques de fine-tuning innovantes.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage machine en utilisant des données non étiquetées dans différents domaines.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.