Yilun Zhao

Cette étude examine les capacités des LLM à produire des données structurées avec précision.

Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.

Une nouvelle méthode pour améliorer les compétences de questionnement de l'IA afin de mieux récolter des infos.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

La contamination des données affecte grave l'évaluation des grands modèles de langue.

Une nouvelle méthode vise à accélérer la préparation des états quantiques en utilisant des réseaux de neurones.

Un nouveau critère évalue les modèles pour vérifier les revendications financières dans des documents complexes.

ChemSafetyBench teste des chatbots sur la sécurité chimique et les connaissances.