Xiaosen Wang

Une nouvelle méthode améliore la transférabilité des exemples adverses entre les modèles d'apprentissage profond.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer les attaques adversariales en utilisant le transfert de style.

Des patches personnalisables qui trompent les systèmes intelligents tout en ayant de la classe.