Xiaoqun Zhang

Cette étude examine l'intégration des LLM dans les algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation.

Un nouveau modèle améliore le traitement des graphes en s'attaquant à des défis clés des GNN.

Combiner des solutions évaluées et non évaluées peut améliorer l'efficacité de l'optimisation.