Xiao-Wen Chang

Présentation du Directional Graph Attention Network pour améliorer l'apprentissage des nœuds dans des graphes complexes.

Examen des méthodes pour une meilleure détection de signal grâce à des solutions entières.

Cette étude aborde les problèmes d'évaluation des GNN dans des environnements de données hétérophiles.

De nouvelles méthodes améliorent les GNN pour des types de graphes difficiles.