Xiang Bai

Le nouveau dataset Square-10M améliore carrément les capacités de questionnement visuel en open-source.

Une nouvelle approche axée sur la profondeur par objet améliore la précision de détection 3D.

SEED améliore la détection d'objets 3D en utilisant la sélection de requêtes doubles et l'attention à grille déformable.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité dans la détection d'objets 3D en utilisant un RNN de groupe linéaire.

AGPNet propose une façon plus intelligente de détecter les anomalies d'image en n'utilisant que des images normales.