Uroš Seljak

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la résolution des problèmes inverses.

Une nouvelle approche améliore la détection des signaux périodiques dans des données de séries temporelles complexes.

L'échantillonnage persistant améliore l'efficacité des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'analyse de données.

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