Tristan Deleu

BatchGFN améliore l'apprentissage actif par lots en sélectionnant efficacement des points de données utiles.

GFlowNets améliorent la précision d'échantillonnage à partir de distributions discrètes complexes.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.