The LSST Dark Energy Science Collaboration

Cet article explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'étude de l'énergie noire à travers les données de LSST.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la mesure des distances des supernovae pour la recherche cosmique.

Les scientifiques utilisent le 3PCF pour étudier les arrangements de galaxies et les motifs cosmiques dans d'énormes ensembles de données.

Des chercheurs explorent des méthodes avancées pour analyser des données cosmologiques et obtenir des insights plus profonds.

Le mélange des galaxies complique les comptages et les mesures, ce qui affecte notre compréhension de l'univers.

Découvre comment DeepDISC améliore l'estimation des distances des galaxies grâce à l'analyse d'images.