Taro Watanabe

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en mélangeant texte et images pour des interactions plus riches.

Deux méthodes de sous-échantillonnage innovantes améliorent la performance de la complétion de graphes de connaissances.

De nouvelles méthodes améliorent la variété des traductions tout en gardant la qualité.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la récupération de phrases dans le traitement du langage.

Un nouveau modèle améliore la précision des traductions en prédisant les caractéristiques de co-référence.

Explorer des méthodes pour améliorer les LLM pour des applications pratiques.

Explorer comment le changement de perspective fait évoluer les opinions à travers les discussions communautaires.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de la complétion des Graphes de Connaissances face aux défis des données.

Le décodage MBR améliore la qualité du texte dans les tâches de génération, surpassant les méthodes traditionnelles.

Un nouveau critère pour évaluer les textes publicitaires vise à améliorer la qualité et l'efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la vérification grammaticale en utilisant des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche pour évaluer les modèles de langage avec des instructions et des tâches variées.

Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.

De nouvelles méthodes améliorent la traduction multilingue en utilisant uniquement des modèles de décodeur.

De nouvelles méthodes améliorent la correction grammaticale grâce à des retours et des infos détaillées.

Une plongée profonde dans l'importance des expressions multi-mots dans le traitement du langage.