Stephan Günnemann

Une nouvelle méthode simplifie l'élagage des réseaux de neurones pour améliorer les performances.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des modèles de langage tout en gardant la fonctionnalité intacte.

Une nouvelle méthode améliore la communication dans le traitement des données graphiques.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les méthodes d'explication des GNN.

Une nouvelle architecture GNN améliore les prédictions grâce à une expressivité renforcée et une intégration des fragments.

Les fonctions d'onde neurales et les Pfaffiens améliorent considérablement les prédictions en chimie quantique.

Un nouveau cadre améliore les techniques de génération de graphes moléculaires pour la découverte de médicaments.

Cet article parle de la protection des GNN contre le poisoning de données et les attaques par porte dérobée.

Une étude sur la résilience des Graph Transformers face aux attaques adverses.

L'intégration de l'informatique quantique et du lissage aléatoire renforce la sécurité des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques.

Cet article parle d'améliorer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique quantique face aux attaques adversariales.

Un aperçu du pilotage d'activation pour améliorer la gestion de la mémoire de l'IA.