Souvik Kundu

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

CLAMP-ViT propose une nouvelle méthode pour compresser les transformers de vision en utilisant des données synthétiques.

MicroScopiQ améliore les performances des modèles d'IA tout en consommant moins d'énergie.

Les modèles de langue montrent des capacités impressionnantes mais aussi des vulnérabilités significatives qu'on doit régler.