Simon S. Woo

Les attaques en boîte noire révèlent des vulnérabilités dans les modèles de deep learning interprétables.

HRFNet améliore la détection des images satellites manipulées grâce à une intégration avancée des caractéristiques.

L'apprentissage profond fait face à de sérieux risques à cause des attaques adversariales qui trompent les systèmes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes dans différentes qualités de vidéo.

Une nouvelle méthode pour identifier les fausses images générées par IA avec une précision améliorée.