Samuel Rey

Cette recherche simplifie l'apprentissage des graphes acycliques dirigés à partir des données en utilisant l'optimisation convexe.

AAGCN améliore la façon dont les GNN apprennent des structures de données complexes.

Une nouvelle approche pour comprendre les réseaux malgré des infos manquantes.

Un aperçu de comment apprendre des réseaux qui évoluent avec le temps.

Des chercheurs améliorent les GNN pour mieux prévoir les relations complexes dans les données.