Saket Saurabh

Explorer l'équité dans la sélection de représentants de groupes divers.

Explorer des méthodes efficaces pour gérer des défis complexes de graphes en temps réel.

Simplifier les problèmes de comptage dans les graphes grâce à de nouvelles approches pour plus d'efficacité.

Découvre l'importance du problème de l'ensemble de frappe dans plusieurs applications.

Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.

Cet article parle de l'équité dans le clustering, en se concentrant sur le problème de la bisection minimale.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Cette étude présente des méthodes pour trouver des ensembles de sommets de rétroaction de poids minimum dans des tournois.

Un aperçu de comment la satisfaisabilité, la couverture et l'équité s'entrecroisent dans l'optimisation.

Explore des méthodes pour identifier des ensembles stables dans des structures de graphes régies par des règles de matroïdes.

Cette étude examine des méthodes pour minimiser les croisements dans les graphes ordonnés en utilisant des algorithmes efficaces.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Examen des coupes de sommets et de leurs applications en théorie des graphes et dans les structures de matroïdes.

Explorer la complexité de diviser des graphes en deux groupes connectés.

Explorer l'importance et les applications des sous-graphes frappants dans différents domaines.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité des décompositions d'arbres hypergraphes.