Rohan Kumar Das

De nouvelles méthodes améliorent la détection des orateurs audio-visuels dans des environnements difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des sons qui se chevauchent à partir de diverses sources audio.

Les avancées dans la classification sonore améliorent la précision de la reconnaissance audio.

Une nouvelle méthode améliore la localisation sonore dans des environnements variés en se concentrant sur l'apprentissage continu.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'événements sonores en intégrant efficacement de nouvelles classes audio.

WildDESED améliore les systèmes de détection sonore dans des environnements bruyants à la maison.

TF-Mamba améliore la localisation sonore grâce à une nouvelle approche qui intègre des données temporelles et fréquentielles.

Un nouveau cadre améliore la détection des événements sonores qui se chevauchent dans des environnements audio complexes.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent la détection des sons dans le bruit ambiant.

De nouveaux modèles améliorent la détection des voix fausses dans la technologie de la parole.