Qitian Wu

De nouvelles techniques améliorent la généralisation dans les modèles de données interconnectés à travers différents domaines.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données structurées et bruyantes en utilisant des principes de diffusion.

SGFormer simplifie l'apprentissage des graphes pour plus d'efficacité et de scalabilité.