Qitian Wu

Une nouvelle méthode améliore les performances des réseaux de neurones graphiques sur des données jamais vues.

De nouvelles techniques améliorent la généralisation dans les modèles de données interconnectés à travers différents domaines.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir de données structurées et bruyantes en utilisant des principes de diffusion.

SGFormer simplifie l'apprentissage des graphes pour plus d'efficacité et de scalabilité.