Paul Viallard

Cet article examine comment les algorithmes de machine learning apprennent et appliquent des connaissances à de nouvelles données.

La recherche montre comment les minima plats sont liés à de meilleures performances du modèle sur des données invisibles.

Un aperçu du PAC-Bayes et de son impact sur la performance des modèles.

Explorer l'impact du cadre PAC-Bayésien sur la généralisation en apprentissage automatique.