Paolo Dini

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie tout en améliorant les résultats d'apprentissage dans des systèmes décentralisés.

La prédiction de l'utilisation des données mobiles avec l'apprentissage fédéré garantit efficacité et confidentialité.