Olivier Zahm

Cet article parle des méthodes pour échantillonner des données complexes et de haute dimension de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions postérieures dans des problèmes inverses en utilisant des prioris de Laplace.