O. Anatole von Lilienfeld

L'apprentissage automatique améliore la précision dans la prédiction des propriétés chimiques en utilisant des fonctionnelles de densité hybrides adaptatives.

La recherche met en avant l'application de l'apprentissage automatique dans l'étude des mutations protéiques et des propriétés moléculaires.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des matériaux pour la supraconductivité à haute température.

Explore une méthode novatrice pour estimer l'énergie des molécules diatomiques.

cMBDF propose une modélisation efficace et précise des propriétés chimiques avec des besoins en données réduits.

Des chercheurs examinent des molécules pour améliorer l'efficacité et la longévité des batteries.