Nicola Marzari

OPTIMADE connecte les utilisateurs à des données matérielles essentielles via une API standardisée.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour prédire des paramètres Hubbard importants pour les matériaux.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique améliore l'efficacité des calculs de fonctionnels spectraux de Koopmans.

Des recherches identifient des alternatives prometteuses au tungstène pour les composants de réacteurs à fusion.

Des recherches montrent des améliorations dans l'argyrodite au lithium pour des batteries plus sûres et plus efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des excitations de spin dans les matériaux magnétiques.

Explorer le comportement de CaSiO3 sous des conditions extrêmes.

Découvre comment les interactions électrostatiques façonnent des matériaux comme le titanate de baryum.

Des scientifiques bossent sur des membranes pour filtrer des ions spécifiques afin d'améliorer les solutions d'énergie et d'eau.

Découvre les propriétés uniques de l'oxyde de manganèse de lithium dans le stockage d'énergie.

Découvrez comment le dioxyde de titane va transformer la production d'énergie renouvelable.

Découvrez le rôle des constantes élastiques en science des matériaux et en ingénierie.