Muhan Zhang

COLA fusionne l'apprentissage contrastif et l'apprentissage méta pour améliorer la classification des nœuds dans des scénarios de données limitées.

Explore Latent Graph Diffusion, une approche unifiée pour différentes tâches de graphes.

Cette étude met en avant les améliorations des modèles géométriques, en se concentrant sur l'expressivité et la complétude.

Un nouveau modèle redéfinit l'analyse des graphes en utilisant des ensembles de points pour des prédictions améliorées.

Garder le sens tout en transformant les données, c'est super important pour la vie privée et la précision.

Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.