Minsu Cho

Une nouvelle méthode améliore le regroupement d'images malgré des nombres de catégories inconnus.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles 3D en utilisant plusieurs points de vue.

Apprendre des correspondances denses entre des formes sans alignement parfait.

Cette étude améliore la détection d'actions vidéo en se concentrant sur le contexte et la classification.

MATR améliore la détection d'actions dans des vidéos non montées grâce à une technologie augmentée par la mémoire.

Une méthode pour étiqueter des objets dans des images sans formation détaillée.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'estimation de pose 3D pour les machines.

RoDyGS transforme des vidéos banales en scènes dynamiques réalistes.

Un nouveau modèle combine la segmentation d'action et l'anticipation pour des interactions plus intelligentes.