Minas Karamanis

FAKI améliore les solutions de problèmes inverses en utilisant des flux de normalisation pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la résolution des problèmes inverses.

L'échantillonnage persistant améliore l'efficacité des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'analyse de données.