Michalis K. Titsias

Les modèles de diffusion masqués montrent du potentiel dans la modélisation générative pour le texte et les images.

Une nouvelle approche aide les réseaux de neurones à apprendre à partir de données qui changent sans oublier ce qu'ils ont appris avant.