Maya Bechler-Speicher

GNAN combine l'interprétabilité et la précision pour des modèles d'IA basés sur des graphes.

Découvrez comment la régularisation renforce la stabilité des réseaux de neurones graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent les GNN en utilisant des identifiants uniques pour mieux distinguer les graphes.