Matteo Negri

Examen de la combinaison des SFM et des LLM pour améliorer la traduction orale.

Ce projet améliore la traduction vocale en temps réel et les systèmes de sous-titrage automatiques.

Ce papier parle des améliorations du langage inclusif en matière de genre dans les systèmes de traduction automatique.

Une nouvelle méthode crée directement des sous-titres, améliorant l'accessibilité pour des publics variés.

Speech-MASSIVE vise à améliorer la compréhension de la langue parlée dans différentes langues.

Découvrez comment l'IA simplifie la collecte de données de discours grâce à l'crowdsourcing.

Promouvoir l'inclusivité grâce à un langage neutre en écriture et en traduction.