Mark Schmidt

Apprends comment la descente de coordonnées peut minimiser des fonctions avec des contraintes de manière efficace.

Examen des méthodes dynamiques pour optimiser l'entraînement des modèles de machine learning.

Des tailles de pas négatives pourraient améliorer les performances d'entraînement des réseaux de neurones.