Marco Canini

Flashback s'occupe de l'oubli dans l'apprentissage fédéré pour améliorer l'entraînement et la performance des modèles.

Apprends comment la distillation des connaissances améliore les modèles plus petits grâce aux insights des plus grands.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et de son rôle dans la protection des données utilisateur.