Leman Akoglu

Une nouvelle approche améliore la détection des anomalies sans données étiquetées.

Un nouveau cadre améliore la sélection de modèles pour détecter les valeurs aberrantes sans données étiquetées.

Explorer le rôle de l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer les techniques de détection des anomalies.

Un nouveau cadre améliore la détection des anomalies grâce à un réglage automatisé des modifications de données.

Examiner les biais dans les modèles de détection des valeurs aberrantes pour promouvoir l'équité.