Konstantin Burlachenko

Cette étude améliore l'apprentissage distribué grâce à une utilisation efficace des mises à jour pondérées dans le retour d'erreur.

Le PV-Tuning améliore le fine-tuning et la compression pour les grands modèles de langage.