Julian Dierkes

Apprentissage automatique Optimiser les hyperparamètres et les récompenses ensemble dans l'apprentissage par renforcement (RL)

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par renforcement profond en optimisant simultanément les hyperparamètres et les fonctions de récompense.

2025-07-23T22:33:54+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique ARLBench : Une nouvelle approche pour l'optimisation des hyperparamètres dans l'apprentissage par renforcement

ARLBench simplifie le réglage des hyperparamètres pour l'apprentissage par renforcement avec des outils de benchmark efficaces.

2025-06-04T08:02:06+00:00 ― 9 min lire